Wer an Wetterdaten und deren Auswertung interessiert ist, kann nun pro Tag ein entsprechendes Datenfile im Json-Format herunterladen. Es enthält soweit alle Daten der Wetterstation. Bitte beachten, dass es sich um Hobby-Daten und keine absolut geeichten Daten handelt. Aber einen Trend lässt sich sicherlich aus diesen Daten erstellen. Viel Spaß beim Auswerten!
Der Zugang ist über das Wetter lokal-Menü erreichbar.
Die Erweiterung der Wetterdaten-Station erlaubt die Erweiterung von Auswertungen. Aktuell steht eine weitere Auswertung zur Verfügung, die den Zusammenhang von Feinstaubbelastung (PM10 und PM2.5) in Bezug auf die Windgeschwindigkeit darstellt. Bitte diese Information eher als Trend denn als absolut amtliche Werte verstehen! Die Feinstaub-Belsatung wird ebenfalls an das Luftgüte-Netz übermittelt und kann dort entsprechend eingesehen werden.
Hier geht es zur Tagesauswahl.
Das Projekt Wetterdaten wurde aktualisiert. Ein Ozonsensor ermittelt ab jetzt aktuelle Werte. Das Projekt basiert wieder auf einem Tasmota-getriebenen ESP32-Wroom-Modul mit angeschlossenem MQ131-Sensor.
Allen Lesern ein gesundes und schönes Neues Jahr! Ich hoffe, das Eintauchen ins neue Jahr war blessurenfrei.
Leider gibt es Menschen, die nahezu cholerische Züge aufweisen, wenn es um das Feuerwerk und die Feinstaubbelastung rund um den Jahreswechsel geht. Deshalb habe ich mich mal selbst davon überzeugt, ob da etwas dran ist mit der riesigen Umweltverschmutzung mit schädlichen Nachwirkungen.
Mein Projekt "Wetterwerte" wird immer weiter vervollständigt. Vor kurzem habe ich mittels ESP32 einen UV-Sensor mit Arduino-Enwicklungskit unter Mithilfe von Visual Studio Code und PlatformIO-Erweiiterung in Betrieb genommen. Wie immer, werden die Werte sowohl über ein REST-API mit Antworten im JSON-Format als auch über MQTT bereitgestellt. Auch die Anzeige der Werte übernimmt wie immer mein Home Assistant-System.
Montiert wurde alles in einem PVC-Kunststoffgehäuse mit Klarsichtdeckel, so dass der Sensor ungehindert dem Licht ausgesetzt ist. Die Werte werden im 10-Sekunden-Takt ermittelt und per MQTT an Home Assistant weitergereicht.
Wie bereits im Artikel ESP32 mit Regenmengen-Sensor beschrieben, ist bei mir seit einigen Wochen ein entsprechendes Gerät in Betrieb genommen worden. Die Anzeige wird vom Smarthome-System Home Assistant übernommen. Auf dem Übersichts-Panel von Home Assistant lasse ich mir die Werte für 24 Stunden, 6 Stunden und letzter Stunde anzeigen. Inzwischen fiel mir auf, dass zeitweise die Werte "wackeln". Meine Vermutung war, dass es sich um einen Wackelkontakt beim Anschluss des Gravity-Sensors an den ESP32 handelt.
Wie im Artikel Feinstaubmessung mit SDS011 geschrieben, wurde der Sensor mit seinem "Gehirn" in Form eines ESP32 in sein Zuhause verpackt und an seinen dauerhaften Messort auf der Terrasse verbracht. Die Luft wird durch einen Ansaugschlauch zugeführt. Alles ist ansonsten gut verschlossen um Fremdkörper möglichst außerhalb zu lassen und die Messung durch die Luft im Schnorchel durchführen zu lassen. Home Assistant empfängt die Daten über WLAN und MQTT. Jetzt heißt es die Zuverlässigkeit der Messungen zu beurteilen. Habe eine öffentliche Quelle für meinen Ort gefunden, die die Messwerte im Netz zur Verfügung stellt - ist nicht weit von meinem Wohnort aufgestellt. Die Werte sind also durchaus für eine Beurteilung der Qualität der Daten zu benutzen.
